從人工到算法 大慶油田解鎖生產(chǎn)運維“智變密碼”
中新網(wǎng)大慶5月29日電 (胡琳琳 肖滋奇)“側(cè)身姿態(tài)識別率達標,但閥門開關(guān)動作誤判率超30%?!?9日,中國石油大慶油田采油二廠數(shù)字化運維中心數(shù)控管理室主任宋尊鋒,正帶領(lǐng)技術(shù)團隊校驗視頻智能檢測模型。

今年以來,中國石油大慶油田采油二廠大力攻關(guān)數(shù)字油田配套技術(shù),錨定“需求導向-數(shù)據(jù)筑基-場景驅(qū)動”的實施路徑,開展計算機視覺大模型技術(shù)應(yīng)用研究,推動油田運維模式從“人工巡檢”向“算法值守”轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)從人力依賴到算法賦能的跨越升級,為構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策”的現(xiàn)代化生產(chǎn)運維體系注入了強勁動能。
針對油田生產(chǎn)場景的復雜性,這個廠技術(shù)人員構(gòu)建了“現(xiàn)場走訪-場景拆解-算法選型”三位一體的需求分析機制,通過工業(yè)工程價值流分析法,對12類核心作業(yè)場景進行全流程建模,并創(chuàng)新性引入算法適配評估矩陣,從計算復雜度、檢測精度、時延要求三大技術(shù)維度構(gòu)建方案匹配體系。目前,他們已完成SlowFast動態(tài)行為識別、YOLO11目標檢測等算法的原型優(yōu)化迭代,實現(xiàn)不同生產(chǎn)場景下智能技術(shù)的精準適配,為油田生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了標準化技術(shù)支撐。同時,他們還扎實開展數(shù)據(jù)治理工作,打造了覆蓋空間、時間、環(huán)境、行為的“四維一體”數(shù)據(jù)閉環(huán)體系,自主改良智能化標注平臺使標注效率提升40%,建成包含1.2萬標注樣本的油田專用數(shù)據(jù)集,為模型訓練提供堅實數(shù)據(jù)底座。
此外,團隊持續(xù)深化計算機視覺大模型技術(shù)研究成果向生產(chǎn)場景的轉(zhuǎn)化應(yīng)用,在員工行為監(jiān)管、場景油污檢測和設(shè)備運維狀態(tài)識別三個核心領(lǐng)域均實現(xiàn)了技術(shù)突破。員工行為動態(tài)識別模型基于SlowFast雙流網(wǎng)絡(luò)框架,通過8幀/秒低速和32幀/秒高速雙路徑提取特征,融合形成時空聯(lián)合表征,對生產(chǎn)一線4大類違規(guī)操作行為識別準確率超過80%;自適應(yīng)油污檢測預警平臺結(jié)合大慶油田高寒特點,基于YOLO11框架構(gòu)建溫域數(shù)據(jù)集,融合HSV色彩空間變換與LBP紋理分析,實現(xiàn)在積雪積霜等復雜環(huán)境下檢測準確率達75.5%,誤報率降低67%;設(shè)備故障預警體系融合振動、溫度、聲紋等多維度數(shù)據(jù),實現(xiàn)14類關(guān)鍵設(shè)備故障預警,其中軸承磨損預測準確率達77%,密封失效診斷響應(yīng)時間小于3秒,預計可實現(xiàn)年均減少停機820小時。(完)


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